【要闻】从疯狂到理性，怎么讲好无人零售新故事？

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原标题:从疯狂到理性，怎么讲无人零售的新故事？

这场突然的瘟疫，打乱了一切但意外地发挥了无人技术的价值。 无人零售、非接触经济、零售智能化等成为热词。

事实上，这些在年成了创业的风口。 但是，仅仅一年时间课程就进入了洗牌期。

从涨潮到现在，幸存者很少，资本和创业者可以说回到了理性。

倒闭的公司做错了什么？ 活着是做了什么？ 未来的路在哪里？

本月，云持科技cloudpick完成了a+轮融资，凯辉创新基金获得投资，深圳鹏瑞集团获得投资，此前投资者金沙江创投继续投资。 也许可以从瘟疫逆风融资的云中得到科学技术一点启发。

大趋势:网上零售数字化

年成立的cloudpick“人如其名”利用核心人工智能技术，向实体零售公司提供无感支付、顾客数据收集和发掘、个性化营销等服务，以支持决定。

凯辉基金管理合作伙伴段兰春说:“今年经历了新型冠状病毒大爆发，但实体经济在中线的零售数字化趋势没有改变，想象着空之间的巨大。”

有些人总是把cloudpick作为目标，但实际上提供了国内近100家智能便利店，业务也扩展到了美国、日本、韩国、新加坡等7个国家。

顾客包括日本最大的新闻系统集成商ntt data、日本跨国新闻技术企业nec、韩国新世界集团旗下的emart24等公司和机构。

无感支付:我带着东西买的

让客人最讨厌逛商店的是什么？ 大多数情况下，回答是“会计”。

我们现在不能太回忆代码支付前的生活，但在不久的将来可能会成为收银员也不存在的事业。 会计排队的痛点被击破了。

像cloudpick和amazon go这样的支付技术，不需要你排很长的队，就可以实现“麻木不仁的支付”。

购物流程很简单，客户只要拿着云扫描app和代码就能进入商店。

购买时商品会自动添加到虚拟购物车，购买完成后直接离开商店，系统进行电子结算，并将收据发送到客户的手机，顺利有效地处理。

看起来有点幻想，是怎么做到的呢？

客人一进店，系统就开始用照相机进行生物认证。 客户拿到产品后，计算机视觉系统会进行评估，并将产品放入或取出虚拟购物车。 客户买完东西后，可以直接离开商店，系统自动提款，共享收据，真正的“马上拿走”。

他们的智能商店系统支持许多复杂的购物场景，包括不限人数的多个群体购物。 系统智能识别错误，订单准确率为99.9%，自动结算环节为5-10秒。

这背后的核心技术是计算机视觉算法、机器学习和传感器技术。 无人驾驶也应用了该技术，但与无人驾驶的安全隐患相比，无感支付比现在缺点利润更大。

数据挖掘:你认为谁非常重要？

近年来，“顾客图像”成为经常提到大数据的关键词，通过顾客的购物行为的收集，可以获得关于各个顾客的人群属性、购物习性、嗜好等的新闻，更正确地进行推荐。

对于以前传达的实体店铺来说，虽然很难得到这些消息，但是通过采用cloudpick数智能化处理方案，商家可以直接把实体店铺变成虚拟店铺。

每次的费用行动被记录下来，顾客的费用习性等新闻的把握也有助于货物分拣品和营销。

比如，一个顾客在一周内每天早上买同样的牛奶，以前传到零售店是浪费了这个消息，但在云店的模式下，商店可以。

-虚拟推车最好搭配“面包搭配牛奶补充营养哦”销售。

将新陈列的牛奶企业品牌与这位顾客进行比较促进销售

-向其他和这个客户有意思习性相似的客户推荐这个商品

现在，对客户来说，选择让选择不安，甚至使这一行动最小化的工具可能更受欢迎。

过去的顾客讨厌广告，现在“想买什么，用手机说一句话，不久就能在Instagram上看到完美的推荐广告”这样的段子，是因为推测你能达到正确的定位。

将来，ai在零售应用中进一步了解客户的行为，通过收集客户的购物轨迹，在不同种类的区域停留时间，取出行为，在网上数据的补充线上优化，没有人赢。

聪明的零售:从可见性到可用性的数据

现在零售中人工智能的采用经常被忽视是以人为本的核心，技术能力的目的是更好地理解顾客，提供更个人正确的体验。

多么先进的技术无法帮助处理客户的痛处。 如果数字没有效果，技术的应用就没有意义。

根据埃森哲发表的人工智能报告，约90%的零售商尝试了智能方案，但很多人一次也没有重复实验，只停留在“跟风”和“说明我们没有因为科学技术而过时”的纸上。

商品流通的数字化正在加速，现在从传感器和软件等多通道数据源中增加了内部数据和外部数据的容量。

这意味着实体零售的核心从实体商品竞争力出发，运营商可以以商品为中心提供什么样的服务。

调查显示，销售额超过10亿美元的零售商中，一半没有具体的措施来判断数据观察能力。

cloudpick为以前传来的零售商提供数字化和智能处理方案的定位明确，通过将顾客数据从“可视”高度化到“可用”，可以给卖方和买方都带来质量的变化。

通过识别带来更高价值的顾客，企业可以将越来越多的观察力集中在他们身上，预测他们买什么、什么时候在哪里买，从而优化供应链和仓库。

在这个零售数智能化变革中，数据主导成为想开拓新的成长路径的零售商的基本能力，在“无人”中发挥“人”的可能性。