【要闻】深兰科技：新基建浪潮下，平台型AI公司的“深蹲起跳”

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原标题:深兰科技:新基础设施浪潮下，平台型ai公司的“深蹲跳跃”

“作为新基础设施的一大核心板块，人工智能是许多行业数字化和智能变革的基础。 随着ai技术和产业的大规模快速发展人工智能将成为新基础设施的核心支持。 ”。 7月10日，深兰科技创始人陈海波在世界人工智能大会期间讲话。

今年以来，国家从宏观战术层面全面推进新型基础设施建设，在5g、人工智能、工业网络等行业研究中陆续出台了相关政策措施。 深兰科技在人工智能行业的业务推广与新的基础设施方向相协调。

我们知道深兰科学技术早就集中在人工智能技术的研究开发和落地应用上了。 目前，深圳科技业务的配置聚焦于城市智能化、工业智能化、ai生物安全智能化和农业智能化四个行业，综合人工智能产品和定制化ai处理方案，为新的基础设施建设提供能源。

ai技术产品全国商业落地高速化

近年来，计算机视觉和语音识别是人工智能技术落地应用最成熟的两个行业。 计算机视觉行业有被称为“cv四兽”的商汤科学技术、玩耍科学技术、依赖图科学技术、云从科学技术。 在语音识别行业，有科大讯飞、思必驰、云知声。

年成立的深兰科学技术不能严格归类于某垂直行业。 企业以平台化的方法迅速发展，致力于人工智能的基础研究和应用开发。 依靠自主知识产权的计算机视觉、自动驾驶、生物智能、识别智能等核心技术，深兰科学技术在城市智能化、工业智能化、ai生物安全智能化及农业智能化四个行业形成了广泛的布局。

而且，深兰科学技术使用科学院+企业独特的组织机制，在基础研究和应用开发方面持续着力。 企业投入大量科研经费设立人工智能研究院、智能汽车研究院、自动化研究院、生命科学院及ai脑科学研究院及尖端科学研究院等六大研究院，实现科学技术产业化落地，输出、集成搭载平台化算法，

这个基础研究开发是与商业应用同步的模式，一方面在深兰科学技术方面显示了基础技术开发的全面性。 另一方面，企业在短短几年内就生产出了应用于民生改善、效率化的各种人工智能产品。

例如，在城市智能化行业，深圳城市智能化落地产品包括ai熊猫智能总线、ai智能吸尘器、ai消毒清洗机器人及ai热敏视觉行为监视系统(猫头鹰)等智能驾驶、智能环境、智能安全对策不同系列的ai产品。

在过去的一年里，作为上海本土ai公司的深兰科学技术，全国范围内技术产品的商业化正在加速。 例如，在智能驾驶方面，深兰科学技术于今年4月通过了长沙国家级智能网联示范区的测试，取得了路测牌照。 6月，深兰又下到下一个城市，拿到了深圳智能网汽车测试的牌照。 而且，深兰在山东、四川、湖北等地有新项目落地。

以代码产业的智能行业布局，帮助数字新基础架构

今年上半年，新型冠状病毒大爆发对各行业产生了巨大影响。 人们外出的减少，使以前流传下来的人力劳动面临着物理障碍。 人工智能技术的应用在疫情对策和再生产过程中发挥着重要的意义。

为了帮助疫病的预防控制，由深兰科学技术推广的ai热敏视觉行为监视系统“猫头鹰”得到了迅速的应用，减少了劳动量，大大提高了相关员工的效率和准确率。 另外，深兰科技开发了基于ai引擎的便携式核酸检测一体化，在世界人工智能创新竞赛产业场景应用比赛中获得医疗方向第一。

在再生产方面，在疫情的催化下，制造业数字化转型的诉求更加活跃和解放，数字新基础设施的基础支撑作用越来越明显。 对此，深兰科学技术把工业智能化作为今年持续发力的重点行业。

陈海波介绍说，深兰工业智能化帮助公司实施数字化转型，通过机械替代、视觉检查、过程优化管理、三维建模等人工智能尖端技术以前传入产业，使用过程建模，实现工厂的透明度、制造 目前应用领域的方向包括芯片封装、汽车零部件、木地板等领域以及工业脑、工厂脑等ai行为检测。

“ai算法的核心离不开芯片。 这是在工业智能化方面，我们除了构建学习平台外，还致力于集成电路的硬件研究开发，因此目前深兰在常州设有芯片研究院:主要负责fpga研究，更好地应用于工业智能端。 ”。 陈海波说。

另外，深兰科学技术最近推出了metamind自动化人工智能开放平台，确保产业升级，辅助新的基础设施。 我们知道深兰metamind自动化机器学习平台是低阈值自动化ai应用程序构建平台。 这个平台综合利用了深兰自研的深度学习、机器学习、图像分类、图像检查、图像分割、复印分类等技术，客户可以根据自己的需要在平台上生产自己想要的ai应用程序。

与其他ai平台相比，该平台具有阈值低、性能高等特点。 不需要算法工程师的参加。 客户可以直接获得开发模式，注册账户就可以采用。 客户采用这个平台后，开发周期缩短了80%以上，人工费节约了90%以上。 降低采用门槛、人工费、研发时间，其性能在人工建模水平以上。

以往，人工智能公司通过资本支持迅速扩张，但存在技术本身难以落地、应用场景薄弱的课题。 近年来，人工智能产业的迅速发展更加合理成熟，各公司之间越来越重视产品落地和商业化能力。 在现在的新基础设施浪潮下，人工智能公司的应用落地是进入更多的高速公路。 对于像深兰科技这样长期重视商业应用和产品积累的公司来说或者在新的竞争中是卓越的。

(作者:申俊涵:林坤)