【要闻】近半数美国人已失业？其实是数据误读

本篇文章2000字，读完约5分钟

原标题:近半数美国人失业吗？ 其实是数据误读

目前，美国是世界上新冠肺炎疫情最严重的国家，截至北京时间7月10日17时，美国累计确诊病例超过300万例，累计死亡13万多人。 受新型冠状病毒大爆发加速和黑人弗洛伊德死亡引起的社会不安等一系列事件的影响，美国经济持续低迷，劳动力市场率先进入。

北京时间6月30日，多个网站发表了主题

"美国劳动统计局: 5月份近一半的美国人处于失业状态. "

据信息速报报道，现在美国的就业状况极其严峻，劳动力市场的恢复都很重要。 后来，许多媒体纷纷转载和主张

“近半数的美国人失业”。

世界银行的数据显示，截至2019年1月，美国总人口约为3.3亿。 如果说“近半数的美国人失业”，那么将近1亿6500万人失业。 据美国人口普查局( census bureau ) 2019年公布的数据显示，美国的成人人口为2亿1千万人左右，也有约1亿人失业。

这样令人震惊的数字，即使1933年大萧条时期(美国历史上最高失业率)官方记录的失业者人数超过1，500万人，也远远不及。 美国的失业者真的这么多吗？ 这样的数据真的可靠吗？ 美国的经济瘫痪到此为止了吗？

01不就业≠失业

首先，我们首先跟踪来自美国劳动统计局的数据。 根据bureau of labor statistics(bls，美国劳动省统计局)官网的数据，5月份美国就业人口比急剧下降到52.8%。 这个数据是信息的“起点”。

据部分媒体推算，52.8%的就业人口意味着47.2%的美国人失业，因疫情“近半数的美国人失业！ ”。 这个结论。

但是，实际上，今年1月美国的就业人口比为61.2%，2000年美国的就业人口比达到战后记录高位时也为64.7%，根据这个逻辑，应该有近4成的美国人长时间失业吧。

说到这里，大家可能已经发现了问题的所在。 就业和失业是反义词

但是，就业人口比的对立面不是老生常谈的失业率。

有些媒体因为不区分这两个概念而得出了误解的结论。

就业人口比是指就业人数相对于成人人口的比例，分母是成人人口。

但是，根据国际劳动统计大会的决议，就业人口是指在参照期间内从事任何员工获得报酬或利益(或实物报酬)的人，或在此期间因生病、假期或产业争论等理由暂时离开工作场所的人( 1982，日内瓦) 在宏观经济学的语境中，

成人不仅包括就业人口和失业人口两种，还包括退出劳动力市场的人。 前者被称为劳动力人口(就业人口+失业人口)，后者是非劳动力人口。

失业意味着有能力同时工作以获得报酬，但还没有找到工作的情况(曼昆《宏观经济学》第7版)。 换句话说，失业者是没有工作，积极找工作的人。 不包括没有员工或不打算找员工的人。 举个例子，每个人都不打算找工作，在家“啃老”，本来有工作，但失业后对自己的就业前景感到失望，不再找工作的话，ta不是失业人口，而是退出劳动力市场的人，是非 常见的非劳动力人口中也有学生、退休人员和失去劳动力的人。

失业率是失业人口在总劳动力人口中所占的比例，分母是劳动力人口。

例如，学生为学习引起“自愿失业”，不包括在失业率之内。

所以，就业人口比和失业率是两个不同的概念。 美国就业人口比的减少表明，新型冠状病毒大爆发袭击经济停滞造成的劳动力市场受到冲击，就业机会大幅减少，失业人数增加。

但是，不就业不等于失业，准确地说应该是处于无业状态。

尚未进入劳动力市场的人/想进入的人/退出的人不能说是失业者。  

02美国真正的失业率

那么，现在美国的真正失业率是多少呢？

03“分类错误”

公布这个数据的那天，道琼斯指数、纳斯达克指数、标杆500全面激增，美国总统特朗普也在推特上称赞了。 但此后，根据劳动统计局官网发表的就业报告，失业率

有“分类错误”

部分因疫情暂时解雇的工人被错误分类为“因其他原因没有上班”，实际上应该被分类为失业或暂时失业。 劳动统计局发言人斯特恩伯格说，5月份的失业率比实际水平低约3%，实际失业率为16.4%。 根据该报告，“分类错误”在3月初(也就是美国疫情爆发时)已经存在，因此4月的真正失业率可能高达约19.7%。 这证明5月美国就业市场确实好转了，但形势更严峻。

04总结

总结起来，“5月美国就业人口比下降到52.8%”表示5月美国成人中就业者只有52.8%，并不意味着“近半数美国人失业了”。 也就是说，本来就业的美国人有近一半由于疫情裁员、公司倒闭等理由而失去就业，这不是正确的，有误解。 另一方面，美国现在的经济形势依然不乐观，随着公司逐渐恢复工作，经济开始恢复，5月份美国的真正失业率也达到16.4%，约六分之一的人想找工作，但意味着找不到工作。 随着疫情期间数据收集方法的改变(许多调查以远程互联网形式进行)，实际失业率可能更高。

作者:黄静怡

中国人民大学社会人口学院

编辑责任: 387◇永爱中国人民大学社会与人口学院