【要闻】中国唯一一位灵奖获得者，是如何看AI的？

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原标题:中国唯一的图灵奖获得者，是怎么看ai的？

年7月9日，世界人工智能大会召开，中国科学院院士姚期智出席并发表演讲，阐述了对ai的理解。

姚期智院士是唯一获得图灵奖的中国人，比密码学长，计算多，有复杂性和量子计算。 清华广富有名的“姚班”是2005年在清华创立的计算机科学实验班。 视觉技术、pony.ai等ai行业的明星企业，有着“姚班”的血脉。

姚期智院士认为，今天ai的突破应用，其实是基础科学总结的结果，受益于多年前建立的理论基础。 另外，ai是跨学科领域，一点成果多是因为与看起来完全不符合边界的学科合作。

对于ai理论的迅速发展，他展示了三个有趣的新方向。 其一是从跨学科的角度研究神经网络其二是密码学应用于加强ai隐私其三是可控的超级ai。

第一个方向是关于神经网络的说明。 神经网络的成功是很多人没有预料到的。 但是，神经网络就像“黑匣子”，人们无法直观理解，无法理解内部是如何决定的。

姚期智院士说:“如果能理解神经网络，就能改善它，同时取得下一个突破。” 从拓扑的角度理解神经互联网是一个可行的方向。

拓扑学是现代数学的重要分支，首要研究几何学形态的连续性。 拓扑中高维数据集是常见的解决对象。 标准的机器学习方法是在高维数据中找到规律。

姚期智院士说:“拓扑学方面一点概念、技术和理论，使我在ai方面获得了新视角。”

第二个方向是关于隐私保护。 姚期智举了一个例子:有几个不同的伙伴，每一个都有一点秘密的数据，把他们聚集起来，假设在ai上能拿出一点成果。 但问题是，合作者不想让别人知道自己的秘密。

同样，ai的落地过程也面临着基于大量数据计算的ai确实很方便，但背后的数据隐私问题很难处理的情况。 最近的关联倾向是商业和组织开始禁用面部识别技术。

除了完全抛弃ai外，姚期智院士还提出了一个处理方案:安全多方计算( secure multiplayer computation，简称mpc )。 他在1986年提出了这个概念。 这意味着在没有可靠的第三者的情况下，汇总多个数据进行共同计算，但两者都只能得到相应的计算结果，不能得到其他消息。

作为密码学的分支之一，mpc涉及加密电路、无意传输、秘密共享等技术。 这个行业还很小，蚂蚁的金服上有一种叫“莫斯”的mpc产品等，一点公司正在研究落地。

姚期智院士也举例说:“不同的制药企业希望共同开发新药，但每个制药企业都有自己的机密新闻，可以用mpc处理这个问题，其实有这个构想的论文。”

第三个方向是很多人关心的超人工智能。

“伯克利大学的stuart russell教授在2019年出版了一本书，说不知道super ai什么时候来，但必须做好准备。 ”。 姚期智院士说。 stuart russell在书中设定了三个大体，分别是1、无私:人的利益凌驾于机器的利益之上。 2、谦虚:机器不能自以为是3、尽心尽力:机器能学到人的喜好。

总结起来，姚期智院士鼓励从跨学科的角度看ai，重视基础理论研究。 “我教你基本概念。 现在的ai其实来自过去的理论研究。 ”。 例如，这次ai波中最核心的深度学习算法其实可以追溯到20世纪40-60年代的控制论。